🗺️ KubeVirt Monitoring 學習路徑
你適合這條路徑嗎？
這條路徑為 SRE / DevOps / 平台工程師 設計，假設你：
- ✅ 熟悉 Prometheus 基本概念（scrape、PromQL、AlertManager）
- ✅ 用過 Grafana 建立過儀表板
- ✅ 有可以操作的 KubeVirt 環境（或理解 KubeVirt 基本架構）
- ✅ 知道什麼是 ServiceMonitor（Prometheus Operator CRD）
如果你對 KubeVirt 本身還不熟悉，建議先閱讀 KubeVirt 系統架構 後再回來。
前置條件
| 知識 | 建議資源 |
|---|---|
| Prometheus Operator | 官方文件 |
| KubeVirt 基本架構 | KubeVirt 架構分析 |
| Kubernetes RBAC | 任何 K8s 入門教材 |
故事簡介
阿明是一名 SRE，半夜兩點被叫醒——公司 KubeVirt 生產環境的虛擬機器群集掛了，客戶打電話進來，但 Slack 毫無告警。
他從這場慘案出發，一步步建立起完整的 KubeVirt 可觀測性體系： 從理解 KubeVirt 暴露了哪些指標，到設定 ServiceMonitor 讓 Prometheus 能抓到它們； 從寫出第一條 VMI Failed 告警，到認識 75 個 Runbook 背後的處理邏輯； 從建立 Grafana Dashboard 一覽 VM 狀態，到用 monitoringlinter 確保告警規則的品質； 最後，他理解了 KubeVirt Monitoring 這個集中式專案，如何讓整個生態系的告警保持一致。
開始閱讀
相關技術文件
完整閱讀故事後，可以回到以下技術文件深入查閱細節：
| 文件 | 說明 |
|---|---|
| 專案簡介 | KubeVirt Monitoring 專案概覽 |
| 系統架構 | 4 個核心工具、CI/CD 流程、目錄結構 |
| 核心功能分析 | 75 個 Runbook、100+ 指標、Grafana 儀表板、Linter 工具 |
| 指標與告警規則 | monitoringlinter 分析器、指標解析器、metricsdocs 生成器 |
| 外部整合 | Prometheus/Grafana/OpenShift 整合、跨 Operator 指標收集 |